คุณวุฒิ
ระดับปริญญา |
สาขาวิชา | สถาบันที่สำเร็จการศึกษา | ปีที่สำเร็จ
พ.ศ. |
D.Eng |
Information science and control engineering | Nagaoka University of Technology | 2559 |
วศ.ม. |
วิศวกรรมไฟฟ้า |
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ |
2554 |
วศ.บ. |
วิศวกรรมไฟฟ้า |
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ |
2550 |
ผลงานทางวิชาการ
งานแต่งเรียบเรียง
- Orachon, T. Yoshida, S. Chokchaitam, M. Iwahashi, H. Kiya, “Channel Scaling for Integer Implementation of Minimum Lifting 2D Wavelet Transform,” Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE) Trans. on Fundamentals, Vol.E99-A, No.7, July 2016
- Orachon, T. Yoshida, S. Chokchaitam, M. Iwahashi, H. Kiya, “Word Length Allocation for Multiplier Coefficients of Minimum Lifting Non-Separable 2D Wavelet,” The Institute of Electrical Engineers of Japan (IEEJ) Trans.
- Orachon, S. Poomrittigul, T. Yoshida, M. Iwahashi, S. Chokchaitam, “Non-separable 3D Integer Wavelet Transform for Lossless Data Compression,” Science Journal of Circuits, Systems and Signal Processing (SJCSSP), 3(6), pp.35-46, Jan., 2015.
- Orachon, S. Poomrittigul, T. Yoshida, M. Iwahashi, S. Chokchaitam, “Integer Implementation of 3D Wavelet Transform for Lossy Data Compression,” International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering (IJETAE), Vol. 5, Issue 1, pp.17-25, Jan. 2015.
งานวิจัย
- Iwahashi, T. Orachon, T. Moe Aye, T. Yoshida and H. Kiya,”Optimum SPT Allocation for Multipliers of Minimum Lifting 2D Wavelet Transform”, IEEE International Symposium on circuits and systems (ISCAS), May. 2016.
- Iwahashi, T. Orachon, H. Kiya, “Non Separable 3D Lifting Structure Compatible with Separable Quadruple Lifting DWT”, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association 2013 Annual Summit and Conference (APSIPA), OS.26, IVM.11, no.4, pp.1-4, Oct. 2013.
- Iwahashi, T. Orachon, H. Kiya, “Three Dimensional Discrete Wavelet Transform with Deduced Number of Lifting Steps”, Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), no.WA.L4, pp.1651-1654, Sept. 2013.
- Orachon, M. Iwahashi, “Compression of Medical Volumetric Data using Lossless Non-separable Discrete Wavelet Transform”, Proc. ICEEHE, pp.73, Dec., 2013.